高中数学 选修3专题36 相关关系与线性回归模型及其应用(原卷版).doc本文件免费下载 【共10页】

高中数学 选修3专题36 相关关系与线性回归模型及其应用(原卷版).doc
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小学、初中、高中各种试卷真题知识归纳文案合同PPT等免费下载www.doc985.com专题36相关关系与线性回归模型及其应用一、单选题1.(2020·四川宜宾·期末(文))两个变量y与x的回归模型中,有4个不同模型的相关指数2R如下,其中拟合效果最好的是()A.20.96RB.20.81RC.20.50RD.20.25R2.(2020·内蒙古赤峰·期末(文))某服装厂引进新技术,其生产服装的产量x(百件)与单位成本y(元)满足回归直线方程ˆ100.3614.2yx,则以下说法正确的是()A.产量每增加100件,单位成本约下降14.2元B.产量每减少100件,单位成本约上升100.36元C.产量每增加100件,单位成本约上升14.2元D.产量每减少100件,单位成本约下降14.2元3.(2020·雅安市教育科学研究所期末(理))如图所示,5组数据,xy中去掉3,10D后,下列说法错误的是()A.残差平方和变大B.相关系数r变大C.相关指数2R变大D.解释变量x与预报变量y的相关性变强4.(2020·陕西富平·期末(文))在一组样本数据1122,,,,,,nnxyxyxy(122,,,,nnxxx�不全小学、初中、高中各种试卷真题知识归纳文案合同PPT等免费下载www.doc985.com小学、初中、高中各种试卷真题知识归纳文案合同PPT等免费下载www.doc985.com相等)的散点图中,若所有样本点,(1,2,,)iixyin都在直线0.41yx上,则这组样本数据的样本相关系数为()A.1B.0.4C.0.5D.15.(2020·邵阳市第二中学其他(文))某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:万元)之间有如表关系,y与x的线性回归方程为6.517.5yx,当广告支出5万元时,随机误差的效应(残差)为()x24568y3040605070A.10B.20C.30D.406.(2020·福建三明·期末)对于一组具有线性相关关系的数据,1,2,3,,iixyin,根据最小二乘法求得回归直线方程为ybxa$$$,则以下说法正确的是()A.至少有一个样本点落在回归直线ybxa$$$上B.预报变量y的值由解释变量x唯一确定C.相关指数2R越小,说明该模型的拟合效果越好D.在残差图中,残差点分布水平带状区域的宽度越窄,则回归方程的预报精确度越高7.(2020·陕西省商丹高新学校期中(文))某公司某件产品的定价x与销量y之间的数据统计表如下,根据数据,用最小二乘法得出y与x的线性回归直线方程为:6.517.5yx,则表格中n的值应为()x24568y3040n5070A.45B.50C.55D.60小学、初中、高中各种试卷真题知识归纳文案合同PPT等免费下载www.doc985.com小学、初中、高中各种试卷真题知识归纳文案合同PPT等免费下载www.doc985.com8.(2020·山西期末(文))对两个变量y和x进行回归分析,得到一组样本数据:11,xy、22,xy、、,nnxy,则下列说法中不正确的是()A.由样本数据得到的回归方程ybxa$$$必过样本中心,xyB.残差平方和越大的模型,拟合的效果越好C.用相关指数2R来刻画回归效果,2R越大,说明模型的拟合效果越好D.若变量y和x之间的相关系数为0.9362r,则变量y和x之间具有线性相关关系二、多选题9.(2020·山东淄博·期末)下列说法正确的是()A.对于独立性检验,随机变量2K的观测值k值越小,判定“两变量有关系”犯错误的概率越小B.在回归分析中,相关指数2R越大,说明回归模型拟合的效果越好C.随机变量~,Bnp,若30Ex,20Dx,则45nD.以kxyce拟合一组数据时,经lnzy代换后的线性回归方程为0.34zx,则4ce,0.3k10.(2020·山东菏泽·期末)以下四个命题中,其中正确的是()A.已知两个变量具有线性相关关系,其回归直线方程为yabx,若2b,1x,3y,则1a.B.两个随机变量相关性越强,则相关系数的绝对值越接近于0C.在回归直线方程0.212yx中,当变量x每增加一个单位时,则变量y平均增加0.2个单位;D.以模型kxyce去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设lnzy,将其变换后得到线性方程0.34zx,则4ce,k0.311.(2020·陕西新城·西安中学其他(理))下列说法错误的是()小学、初中、高中各种试卷真题知识归纳文案合同PPT等免费下载www.doc985.com小学、初...

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