高2027届期中考试语文试题一、现代文阅读（35分）（一）现代文阅读I（本题共5小题，19分）阅读下面的文字，完成1～5小题。材料一：生成式人工智能（AIGC）已然成为科技浪潮中的核心驱动力，其影响力正持续向各个领域渗透。AIGC基于深度学习架构，通过神经网络对海量数据进行深度挖掘与学习，从而能够依据输入指令生成极具多样性的内容。无论是文学创作领域中以假乱真的小说、诗歌，视觉艺术范畴内风格各异的绘画、摄影作品，还是在影视制作里逼真的虚拟场景搭建、特效生成，AIGC都展现出了令人惊叹的能力。在新闻传媒行业，AIGC发挥着独特的作用。借助智能算法，媒体能够快速抓取新闻事件关键信息，生成新闻稿件，极大地提升了新闻报道的时效性。比如在体育赛事报道中，比赛刚一结束，AIGC就能迅速生成包含比赛比分、精彩瞬间、球员数据等内容的新闻，第一时间推送给用户。在电商领域，AIGC助力商品展示与营销，它可以根据商品特点生成生动的描述文案，还能通过图像生成技术，为商品打造虚拟展示场景，增强消费者的购物体验。在科研领域，AIGC同样有所建树，它能够帮助科研人员快速梳理海量文献，挖掘潜在的研究方向和关联信息，辅助科研人员进行数据分析和模型构建，加速科研进程。不过，AIGC的发展进程中存在不少阻碍。从技术层面来看，尽管AIGC在生成内容方面表现出色，但目前的模型仍然缺乏真正的理解能力和常识推理能力。它们虽然能依据数据模式生成看似合理的内容，但在面对复杂的语义理解和现实世界的常识性问题时，往往会出现错误。比如在语言翻译中，对于一些具有文化背景和隐喻含义的语句，AIGC可能会给出不准确的翻译。数据安全也是一个重大隐患，AIGC模型的训练依赖大量数据，这些数据在收集、存储和传输过程中，极易受到攻击和泄露，一旦发生数据泄露事件，不仅会损害用户权益，还可能导致模型训练结果出现偏差。此外，AIGC的广泛应用还引发了一系列社会伦理问题，如虚假信息的传播、内容的侵权风险以及对就业市场的冲击等。虚假信息借助AIGC可以快速生成并广泛传播，给社会舆论环境带来负面影响；AIGC生成内容的版权归属模糊不清，容易引发侵权纠纷；而一些重复性、规律性语文考试题第1页共8页的工作岗位，正面临被AIGC替代的风险，对就业结构产生冲击。·（摘编自《生成式人工智能：现状、挑战与展望》）材料二：DeepSeek是一款由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的人工智能模型，旨在通过深度学习技术探索未知的领域。它的核心是一个强大的语言模型，能够理解自然语言并生成高质量的文本内容，适用于回答问题、撰写文章和进行复杂的推理。DeepSeek模型的研发成本低，并且免费让全球开发者自由下载和使用。DeepSeek作为人工智能领域的一支重要力量，专注于自然语言处理和多模态技术的研究与应用。其研发的语言模型在语言交互能力上表现卓越，能够理解人类语言中的细微语义差别，实现更加自然流畅的对话交流。在智能写作辅助方面，DeepSeek语言模型在根据用户输入的主题和要点后，能够快速独立生成结构清晰、内容丰富的文章框架，甚至可以对用户撰写的文本进行智能润色，提升语言表达的准确性和流畅度。在图像识别领域，DeepSeek的技术同样引人注目。它的图像识别算法具备强大的特征提取和模式识别能力，能够精准识别图像中的各种物体、场景以及复杂的图像特征。在工业生产中，DeepSeek图像识别技术可用于产品质量检测，快速准确地识别产品表面的瑕疵和缺陷，提高生产效率和产品质量。在农业领域，通过对农作物图像的分析，DeepSeek技术能够监测农作物的生长状况，如病虫害识别、营养缺失判断等，为精准农业提供有力支持。为了保持技术领先优势，DeepSeek不断优化算法架构，引入创新的训练方法和技术。同时，注重产学研合作，与高校、科研机构建立紧密的合作关系，共同推动人工智能技术的发展和应用。此外，DeepSeek积极参与国际技术交流与合作，吸收全球先进技术理念和经验，不断完善自身技术体系。DeepSeek作为人工智能领域的先进技术，在为社会带来创新变革的同时，也引发了一系列社会问题。DeepSeek驱动的智能机器人和自动化生产线，可能会取代大量...