高三语文一、阅读(74分)(一)阅读I(本题共5小题，19分)阅读下面的文字，完成1~5题。材料一：①近年来，人工智能的发展引发了一个值得认真讨论的问题：AI究竟只是帮助人类完成检索、计算、写作和分析的工具，还是已经在某种意义上参与了知识生产？一种常见看法认为，AI没有人的意识、情感和生命体验，因此不可能真正理解世界，也就谈不上生产知识。这种看法强调了人与机器之间的重要差异，却也容易把知识的判准过度收缩到人类主观体验之内。②问题的关键，并不在于AI是否“像人一样思考”，而在于我们如何理解知识生产本身。现代知识生产从来不只是个体经验的直接表达，而是在工具、方法、证据、模型和共同体规范中形成的认知成果。更恰当的说法是：人工智能正在成为知识生产链条中的生成性力量。它未必以人的方式理解世界，却已经开始推动人类重新审视什么可以被看見、什么值得被研究、什么能够成为知识。③讨论AI能否参与知识生产，首先要澄清一个前提：知识的有效性是否必须建立在类似人类的主观体验之上，人的知识当然离不开经验、身体、语言和社会生活。尤其在伦理、审美、历史理解等领域，人的处境和体验具有不可替代的重要性。但这并不意味着，凡是不具有人类体验的系统，就完全不能参与知识形成。④从认识论上看，知识并不等同于一时的感觉、判断或意见。一个判断要成为知识，通常需要理由、证据和方法的支持，并能够在一定共同体中接受检验、修正和讨论。不同学科的知识形态并不相同：自然科学更重视规律、预测和实验验证，社会科学更重视机制、情境和因果说明，人文学科更重视意义、文本和历史解释。但无论哪一种知识，都不能只以个体主观体验为唯一标准。知识之所以成为知识，正在于它能够超出个人感受，进入可论证、可交流、可检验的公共过程。⑤事实上，人类认识世界从来不只依靠直接体验。显微镜没有生命体验，却打开了微观世界：望远镜没有主观意识，却改变了人类对宇宙的理解：统计模型不会感受社会痛苦，却能揭示人口、疾病、贫困和流动背后的结构性关系。现代知识生产本就依赖仪器、模型、算法、数据库和计算模拟等中介。它们并不以人的方式“体验”世界，却深刻改变了人类能够知道什么、如何知道以及如何证成知识。⑥人工智能与这些认知中介一脉相承，又具有新的特征。它不只是延伸感官、加快计算或存储信息，更能在大规模、高维度、非直观的数据空间中发现模式，并把这些模式转化为预测、分类、假说和解释线索。也就是说，AI正在从“处理既有知识”进入“生成认知对象”的环节。第1页共10页·26-G3-08L⑦因此，判断AI是否参与知识生产，不宜只问它有没有人的感觉和意图，而应追问：它是否揭示了此前难以看见的关系?是否能够提出可检验的问题?是否能够经过共同体讨论转化为稳定知识?是否能够改进人类对自然、社会和自身的理解?如果在一些领域这些问题能够得到肯定回答，就不能简单否认AI的知识生产意义。(摘自陈浩《人工智能正在成为知识生产的新力量》，《光明日报》2026年7月10日第11版)材料二：①自从大语言模型崛起以来，越来越多的人习惯于向AI提问、与它对话、从它那里获取答案。而大语言模型往往引经据典、条分缕折、对答如流，仿佛源源不断输出着“知识”。于是，一个问题悄然浮现：AI递到我们面前的这些，究竟算不算真正意义上的知识?②真正配得上“知识”二字的东西，至少需要满足四个条件：③其一，理解。仅仅知道“物体受热会膨胀”的结论不够，还得能够解释温度计为什么能测温、铁轨之间为什么要留缝、热气球凭什么会升空。“理解”意味着能够把握事物背后的因果脉络，进而从原理层面推出来龙去脉。④其二，可以负责的证成。当被追问“你凭什么知道”时，知识的持有者能答得上来，也肯为自己的回答负责。在此意义上，运气不作数，是因为它绕开了这份说明的责任。⑤其三，与实在的接触。知识不能凌空虚蹈，它要么扎根于亲身的经验，要么随时接受现实的检验与修正。一个拒绝任何反联的信念，即便内部再自洽，也不能迈进知识的门槛。⑥其四，一个在场的主体。知识需要以第一人称去持有、去审视、去守护这份信念的“知者”，即一个敢于说“我信”的人。...