湖北武汉市部分高中2026-2027学年上学期收心考高三语文试题及参考答案一、阅读（74分）（一）阅读I（本题共5小题，19分）阅读下面的文字，完成1～5题。材料一：在吉奥乔·阿甘本对《皮诺曹》的解读中，我们看到了一个“生成”的寓言。安东尼奥通过雕刻与命名，唤醒了“会哭会笑”的木偶皮诺曹。然而，木偶“成为男孩”并非一蹴而就。他必须经历逃离、欺骗、死亡与复活，逐步学会理解人类的情感、社会规则乃至生命与死亡的模糊边界。阿甘本指出，皮诺曹是通过历险——在冒险中承受情感、遭遇意外、不断反转——才让那木质的、近乎无生命的形态，逐渐浸染上生命的温度与存在的重量。这恰好映射了当下人工智能发展的核心困境与可能出路。我们已能打造出“离身智能”的实体——那些在数据海洋中训练、在符号世界里推理的语言大模型与图像生成器。它们像最初的皮诺曹一样，能说话，但它们的存在悬浮于真实世界的血肉之外，缺乏与物理环境、社会性实践的真切接合。当前的人工智能，虽在特定任务上展现出超越人类的表现，能模仿形态，却未获得真正的在世存在。而具身智能的愿景，不是将这已成形却“离身”的智能心智，置入一个机器人躯壳。那无异于为皮诺曹穿上纸衣与树皮鞋，却期望它立刻懂得为人之道。真正的具身化，是一场属于人工智能的“皮诺曹式历险”。它要求智能体必须像皮诺曹那样，踏入混杂、不确定且处处充满反馈的真实世界——我们的物理世界与社会环境。它需要在与人类的协作、对抗与误解中学习意图与情感，在操控物体、规避障碍、应对突发故障中理解空间的因果与身体的限度，更需要在与可及性的具身生态——那些嵌入我们生活世界中的传感器、物联网与自适应系统——的持续交互中，学会引导充满大量智能体的生态。这一过程本质上是一个“人—机—环境”三元关系不断建构、磨合与重塑的过程。我们通过整合身体现象学、技术哲学与生态心理学，构建一个从机器感知到具身互动，再到具身生态学的连贯理论框架，以解释并引导具身智能在真实世界中的生成路径。这条道路，如同皮诺曹的旅程，注定充满试错、反转与出乎意料的磨难，这正是从离身到具身、从认知到实践的艰难而必要的生成之路——一条通往“具身生态学”的智能历险。（摘编自蓝江《从机器感知到具身生态学——具身智能视野下的“人—机—环境”三元互动结构》）材料二：当我们看到科幻电影中那些聪明的机器人助手时，总会好奇：为什么现实中的机器人那么“健忘”？每次执行任务时，它们就像患了严重的失忆症。而人类却能从每一次经历中学习，不断积累经验，变得越来越聪明。这种差距的根源在于，传统机器人缺乏一个能够持续学习和记忆的“大脑”。为了解决这个问题，研究团队开发了一个名为“RoboMemory”的革命性框架。这个框架的设计灵感来源于人类大脑的工作原理，就像为机器人移植了一个完整的神经系统。整个系统包含四个核心组件，每个都对应着人脑的特定区域：信息预处理器相当于大脑的丘脑，负责整理和筛选感官信息；终身具身记忆系统类似海马体，专门负责存储和整理各种记忆；闭环规划模块对应前额叶皮层，处理高级决策和规划；低级执行器则像小脑一样，协调具体的动作执行。人类大脑的记忆系统是一个精密的网络，不同类型的记忆分别存储在不同的区域，却又能完美协作。研究团队正是借鉴了这种生物学机制，为RoboMemory设计了一套四重记忆系统。空间记忆就像人类对环境布局的记忆能力。当你走进一个陌生的房间时，大脑会自动记录家具的位置、门窗的方向、物品的摆放等信息。RoboMemory的空间记忆也是如此，它使用动态知识图谱来记录环境中各种物体的位置关系。这个知识图谱不是静态的地图，而是一个活生生的、不断更新的记忆网络。当机器人移动一把椅子或发现新物品时，这个记忆网络会立即更新，确保信息的准确性。时间记忆负责记录事件的先后顺序，就像人类能够回忆起“先做了什么，然后做了什么”。这种记忆使用了一个先进先出的缓冲机制，类似于人类短期记忆的工作方式。当新的经历不断涌入时，最旧的记忆会被压缩整理，重要信息会被提取出来存入长期记忆。情节记忆记录的是具体的经历和事件，就像人类能够回...