2027届吉林市实验中学高三年级语文模拟试题（二）及答案一、阅读I阅读下面的文字，完成下面小题。2025年，是中国具身智能从“进场”到“进厂”的一年。去现实中找“工位”回溯机器人技术史，每一次跃迁可以说都是“机械执行”与“环境感知”此消彼长的缩影。20世纪后半叶，以发那科、安川为代表的工业机器人，将“刚性自动化”推至极致，但它们本质上是“聋哑人”，部署新任务需工程师编写数百行代码，调试数日。中国制造业曾是其规模最大的应用者，通过引进、消化、集成，完成了工业化的原始积累，却也深陷核心技术依赖的困局。两年前，人形机器人赛道曾被短暂推向一场以“躯壳”为中心的炫技竞赛。2025年，游戏规则变了，人形机器人转身去现实场景中找“工位”。“我们不再关心它能不能后空翻，只关心它能不能在生产线上干满8小时。”这种务实转向，让整个行业的注意力从“硬件炫技”转向“AI原生”。2025年年初，人们还在围观“表演”；年末，人形机器人已进入“交付”。2025年，多模态大模型的工程化落地，终结了工业机器人“先天聋哑”的历史。压铸工厂的工人只需对机器人说“把那个有毛刺的零件挑出来返工”，机器人便会通过视觉识别、路径规划自主完成全套动作。具身智能时代，工业机器人正从“自动化工具”转变为“可对话、会观察、能思考的生产线同事”。过去一年，中国具身智能的突破，堪称一场“感知—决策—执行”的系统性重构。其核心标志是机器人不再依赖预设程序执行任务，而是具备了在开放环境中理解意图、规划动作、应对扰动的能力。尤其令人赞叹的是，“大脑—小脑—躯体”全链路协同升级的图景已然浮现。好的机器人，得有个“好身板”。机器人的关节活动靠精密减速器，其调节的精细程度决定机器人的灵活性。面对国外技术垄断，苏州一家“小巨人”企业持续攻克材料选型、柔性轴承等技术难题，打造出上好的国产谐波减速器，传动误差达到国际领先水平，凭借成本与交付周期优势，加速实现了国产替代。国产化突破和替代不止于此，国产灵巧手能够初步实现对环境和操作对象的精准测量与精细感知；国产高性能伺服电机，提升了机器人的驱动能力；国产高能量密度电池，为机器人提供了更强动能……在一个个关键节点上掌握核心技术，让中国机器人的“身子骨”越来越硬朗。对机器人而言，一个好的大脑尤其重要。国产芯片、算力、AI大模型快速发展，让大脑的智能程度、小脑的运动控制不断进化，使机器人具备更强的学习能力和自我调节能力，更高效更自主地规划并完成复杂任务。如果说精密的减速器、伺服电机是机器人的“骨骼”与“肌肉”，那么数据正成为驱动这一切的“血液”与“灵魂”。长久以来，机器人产业的核心逻辑是硬件定义能力——性能的优劣几乎由关节的精度、电机的响应速度等物理指标一锤定音。然而，2025年的产业实践告诉大家：数据驱动的智能，正成为比硬件规格更关键的价值标尺与竞争壁垒。机器人开始系统地“消化”真实世界的复杂“食谱”，它们在车间里的每一次成功抓取、每一次碰撞预警，甚至每一次路径规划的细微纠偏，都不再是孤立的事件，而是汇入通用模型训练池的宝贵“经验值”。这标志着机器人的进化模式，从依赖预设程序的“机械遗传”，转向了基于持续交互学习的“智能演化”。ROI铁律缩短“最后一米”2025年具身智能赛道的根本进化发生在产业端：产业驱动力正由“技术想象力”转向“商业确定性”。这一年，市场开始用苛刻的投资回报率（ROI）作为标尺：技术“护城河”的深度，须与清晰的盈利路径与明确的回本周期同时放上天平。这一务实逻辑，催生了极具中国特色的落地路径——聚焦“自动化光谱中的最后一米”。人形机器人不是要取代人力，而是成为“万能替补工”，在人类不愿干、不能干、不划算干的岗位上创造价值。这一务实的产业逻辑，如同一双无形的手，塑造了一条商业化路径——不再执着于描绘一个“全能通用机器人”的遥远乌托邦，而是精准聚焦于攻克“自动化光谱中的最后一米”。传统工业自动化体系中，机械臂擅长高精度重复作业，自动导引车（AGV）擅长平面物料搬运，协作机器人（Cobot）可在人机混合作业中完成简单装配。然而，当面对非结...